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別以為，這僅僅是社會新鮮人的擔憂，是走不出舒適圈的工作者們的課題。
自從2016年3月AlphaGo橫空出世以來，全世界都在關注，自動化、機器人、人工智慧（AI，Artificial Intelligence）這一波科技進展，擔心著未來十年時間裡，到底有多少人類的工作會被機器全部或部分取代？
除了翻譯、客服、保全、司機等工作岌岌可危，任何帶有「助理」「經紀」和「師」的白領職位，更直接被點名為高風險群，這其中還包括傳統印象中高收入、高知識的金融分析師、醫師、律師與教師。
人工智慧會讓人類大量失業嗎？對念書時就開發出人工智慧機器人「奧賽羅」，打敗世界黑白棋冠軍的創新工場董事長兼首席執行官李開復來說，答案是肯定的。
「與其說失業，不如說，大多數情況下，工作不是消失了，而是轉變成新的形式。」面對人們因AI而產生的失業恐懼，李開復認為，未來也許沒有大家想像得那麼糟。
重點在於，AI步步進逼，你看到隱含其中的新工作機會了嗎？
眼光長遠的人已在積極尋找答案，而非被動接受變革。李開復在與創新工場AI工程院副院長王詠剛合著的新書《人工智慧來了》中大膽預言，人類將步入一個嶄新的人機協作時代：人類和機器共存，協作完成各類工作。
未來如何因應？人類的工作機會又在哪裡？我們該怎麼樣立於不敗之地？以下是《人工智慧來了》的精采分享：
什麼工作最容易被AI取代？
與其擔心自己失業，不如先來看看，哪些工作最容易被人工智慧全部或部分取代？什麼樣的從業者應該儘早做好準備，以適應或轉變到全新的工作崗位？
我用一個「五秒鐘準則」，來篩選工作被取代性的高低，這一準則在大多數的情況下都是適用的。
一項本來由人從事的工作，如果人可以在五秒鐘以內的時間裡，對工作中需要思考和決策的問題做出相應決定，那麼，這項工作就有非常大的可能被人工智慧技術全部或部分取代。
例如，在股票交易市場工作的普通交易員，對於一樁交易能否成交，他們只需要根據買家或賣家的指令來做出判斷、完成實際交易操作。
基本上，每個獨立判斷，花兩三秒就能做出。
再例如，駕駛汽車的時候，人類司機面對路面上突然出現的障礙物、交通標誌、行人等須在一兩秒內做出即時反應，否則駕駛的危險性必然大幅攀升。今天，人工智慧已經足以在更短時間內做出與人類一樣，或比人類還精準的判斷，來完成這類簡單的、仲介性質的工作。
這就是今天各大股票交易市場裡，傳統意義上的交易員正大幅讓位給電腦的原因所在；也是汽車駕駛工作為何終將被自動駕駛技術全面替代和超越。
反之，如果你的工作涉及縝密的思考、周全的推理或複雜的決策，每個具體判斷並非人腦可以在五秒鐘的時間內完成，那麼，以目前的技術來說，你的工作是很難被機器取代的。
當然，這裡說的「五秒鐘準則」只是個經驗法則，無法涵蓋所有工作。
以醫生的工作來舉例，醫生要根據病人的化驗結果或醫療影像，進行病情診斷，這件事並不是可以在幾秒鐘時間裡就能完成的。
但是隨著電腦視覺技術的發展，以及人工智慧在醫療領域的深入應用，人工智慧確實可以代替一部分醫生的工作，快速完成基於資料或者影像的初步病情篩查。
50％的人需在未來找新位置
另一方面，許多看似簡單的工作，像是病人護理，在工作中不需要特別複雜的決策過程，但接受護理的病人，很多都會特別在意自己與護理員的溝通，那麼，這樣一種需要人與人交流的工作，就很難被機器所取代。
人工智慧帶來的自動化效應，將影響所有技能級別、各行各業的人。
當我們擔憂低級別工作者的時候，我們一樣需要擔心那些高級別的工作者。
基於「五秒鐘準則」，我個人預測，從事翻譯、新聞報導、助理、保安、銷售、客服、交易、會計、司機、家政等工作的人，未來十年將有約90％被人工智慧全部或部分取代。
如果就全人類的工作進行一個粗略的估計，我的預測是，約50％的人類工作會受到人工智慧的影響。
人工智慧對人類工作的可能影響包括三種類型：
● 某種工作被人工智慧全部取代
● 某種工作被人工智慧部分取代
● 某種工作轉變為新的工作形式
與其他科學家或未來學家相比，我的預測比一部分人激進，但又比另一部分人保守。如果歷史進程如我所料，那麼，在未來十年裡，至少有一半人需要關心自己的工作與人工智慧的關係，需要在未來的人機協作模式中，找到自己的新位置。
跨行業轉換、人際交流工作成趨勢
我認為在人工智慧時代裡，人類工作的轉型在所難免，但這更多意味著新的工作方式出現，而非大量失業。
一個很好的例子是銀行櫃員。過去，大多數銀行櫃員只做最基本的銀行交易。理論上，ATM自助服務機的出現，將代替銀行櫃員不少手上的傳統工作；但有趣的是，過去幾十年間，美國全職銀行櫃員的數量僅在1990年前後有了一定規模的下降，隨後又逐漸回升，並慢慢在總量上超過了歷史最高點。
櫃員數不降反升，為何會有這樣的情況發生？
因為櫃員的工作轉變了。他們不再只是坐在那裡幫忙存錢、提錢，而是成為了銀行各類業務的銷售員。技術讓銀行變得更加高效，銀行可以開更多的支行，雇用更多的員工，在新的領域投資並製造新的工作機會。
雖然，如果僅考慮銀行內部的工作轉變，我認為隨著AI發展，銀行櫃員數量在未來的總體趨勢還是會逐漸減少的。
事實上，工作轉變和遷移不僅僅發生在一個行業內部，也許未來更常見的是跨行業之間的工作轉換。
當銀行業不再需要這麼多客服人員的時候，這些人完全可以轉移到服務行業，從事那些必須人與人直接交流的工作。
我們希望能鼓勵更多人參與人際間的交往互動，建立機器與人類的交流溝通模式，而這些對於服務行業來說至關重要。
也就是說，失業問題未必會如想像的那樣嚴重。
技術發展將造成一部分工作消失或轉變，但由此也會催生更多新型的、更需要人類判斷力和創造力的工作類型。
從事設計師、架構師、建築師、流程設計和管理者、藝術家、文學家等工作的人，工作不但不會被取代，反而會成為未來的稀缺資源，吸引更多在社會和經濟轉型中願意嘗試新領域的人來從事類似工作。
人機協作時代 AI只是人類的工具
我今年初出席在瑞士達沃斯舉行的世界經濟論壇時，針對未來人類社會、經濟的轉型，提出過幾個觀點，也可以一起思考：
● 在金字塔形的社會結構裡，人才的成長也是金字塔形的。先從簡單工作做起，再完成複雜工作，直至能夠承擔戰略決策任務。精英領導就是這麼磨練、篩選出來的。但是，當人工智慧取代了多數最底層的簡單工作，那時，人才該如何磨練成長呢？
● 如果大量中老年員工的工作被取代，那時的重新培訓將會非常困難。可能唯一的希望，就是讓他們進入服務業，從事必須由人來完成的那些簡單工作。但是，他們會願意嗎？這會不會造成新的社會問題？
● 當人類面臨上述挑戰，教育體制需要重啟。整個教育體制應更多地關注素質教育和高端教育，讓每個人都有機會學習和嘗試各種更複雜，或更需要人類創造力的工作種類，培養更多的博學之才、專深之才、文藝人才、領導人才；同時，職業教育應即時關注涉及人機協作的新技能、新工作，並大力拓展服務業相關的人才培訓。
● 在人工智慧時代，我們需要教育父母，讓他們不要再期望孩子尋找「安穩」的工作。因為在傳統意義上，「安穩」意味著簡單、重複，「安穩」的工作早晚都會被機器取代。我們要幫助下一代做最智慧的選擇，選擇那些相對不容易被淘汰，或者可以與機器協同完成任務的工作。
擔心人工智慧控制甚至毀滅人類的，是對人工智慧過於樂觀的「科幻」愛好者；擔心人工智慧取代絕大部分人類工作，造成全球大幅度失業的，則是不相信科技進步能憑藉自身力量優化社會資源配置、調整經濟結構、構建新就業秩序的保守主義者。
我想，在人類可以預見的未來，上面這兩種極端情況的出現概率都非常小。最有可能變成現實的情形，是全人類步入一個嶄新的人機協作時代，在這個時代裡，以人工智慧為驅動的機器將大幅提高人類的工作效率，但無論從哪個角度來說，機器都只是人類的工具。
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